Geleceği Gören Makineler Yapay Zeka Ekonomisine Giriş
Tanıtım Bülteni
Yapay zekâ, çağımızdaki en dönüştürücü teknoloji. Agrawal, Gans ve Goldfard sadece onun özünü kavramakla kalmıyor, ekonomik anlamlarına ve içsel ödünleşmelerine de yakından bakmamızı sağlıyor. Eğer yapay zekânın yarattığı heyecanın etrafındaki sisi dağıtmak ve yapay zekânın toplum için yarattığı zorluklar ve getirdiği fırsatların altında yatanları görmek istiyorsanız ilk işiniz Geleceği Gören Makineler'i okumak olmalı. Geleceği Gören Makineler hem zor bir işin üstesinden geliyor hem de benzersiz bir çalışma: Yapay zekâ ile geldiğimiz noktada, abartılı heyecanlarla gerçekliği birbirinden ayırırken sürekli taze fikirler ve herkesin kolayca okuyabileceği bir inceleme sunuyor. Yazarlar, yapay zekânın anlaşılmasını kolaylaştırmak için onu yeni ve ucuz bir ürün olarak öngörü biçiminde yeniden tanımlıyorlar. Harvard Üniversitesi eski rektörü, ABD eski Hazine Bakanı ve Dünya Bankası eski baş ekonomisti Lawrence H. Summers'ın deyişiyle, "Yapay zekâ hayatınızı dönüştürebilir. Ve Geleceği Gören Makineler yapay zekâyı anlama şeklinizi dönüştürecektir. Bu, muhtemelen ortaya çıkan en iyi teknoloji hakkında şimdiye kadar yazılmış en iyi kitap."
Yapay zekayı ekonomi temelli olarak ve şirket sahibi ile yöneticilerinin yönetim ve karar alma mekanizmaları açısından değerlendiriyor. Günümüzdeki yapay zekanın aslında bir öngörü teknolojisi olduğu, öngörü makinelerinin başarılı olabilmesi için çok fazla veriye sahip olması gerektiği, öngörü teknolojisinin gelişmesiyle birlikte işlerin nasıl değişeceği, insanların ve yapay zekanın birbirlerine olan güçlü ve zayıf yönleri gibi konulara değiniliyor.
Kitap Yorumları - (4 Yorum)
Ekonomiden ziyade yapay zekanın işletmelerde kullanımı üzerine giriş niteliğinde bir kitap…
Fena değil, okunabilir. Akıcı ve anlaşılır bir dille hazırlanmış
Ekonomi üzerine çalışanlar için günümüz yapay zekasının etkilerini iyi açıklamış.
Yapay zekayı ekonomi temelli olarak ve şirket sahibi ile yöneticilerinin yönetim ve karar alma mekanizmaları açısından değerlendiriyor. Günümüzdeki yapay zekanın aslında bir öngörü teknolojisi olduğu, öngörü makinelerinin başarılı olabilmesi için çok fazla veriye sahip olması gerektiği, öngörü teknolojisinin gelişmesiyle birlikte işlerin nasıl değişeceği, insanların ve yapay zekanın birbirlerine olan güçlü ve zayıf yönleri gibi konulara değiniliyor.